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1 建設(shè)內(nèi)容
本項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容為在采購(gòu)人指定地點(diǎn)建設(shè)太陽(yáng)能電子警察設(shè)備，實(shí)現(xiàn)違法監(jiān)測(cè)抓拍功能，并將執(zhí)法證據(jù)圖片傳輸至采購(gòu)人指定平臺(tái)。包括但不限于設(shè)備采購(gòu)、設(shè)備安裝及所需支架、執(zhí)法所需配套標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)設(shè)置、設(shè)備調(diào)試、通信聯(lián)調(diào)、與違法監(jiān)測(cè)系統(tǒng)上端軟硬件接入、設(shè)備執(zhí)法資格檢測(cè)等設(shè)備執(zhí)法應(yīng)用所需的全部工作。
太陽(yáng)能電子警察設(shè)備利用鋼結(jié)構(gòu)桿具/橋體，安裝在被監(jiān)測(cè)道路通行方向車(chē)道上方，采用非接觸式觸發(fā)模式（視頻模式觸發(fā)），1套設(shè)備由一體化智能高清抓拍單元、太陽(yáng)能電池等硬件和應(yīng)用軟件組成。設(shè)備拍攝車(chē)輛前部或后部號(hào)牌采集車(chē)輛違法信息，設(shè)備有效分辨率400萬(wàn)像素。
2 系統(tǒng)架構(gòu)
太陽(yáng)能電子警察系統(tǒng)由前端子系統(tǒng)、傳輸子系統(tǒng)以及后端子系統(tǒng)組成，采用分層結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。通過(guò)4G無(wú)線(xiàn)傳輸網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)前端子系統(tǒng)與后端子系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通。
系統(tǒng)總體拓?fù)鋱D如下：

2.1 前端子系統(tǒng)
前端子系統(tǒng)主要由400萬(wàn)一體化智能高清抓拍單元（自帶4G、GPS/北斗定位模塊）、太陽(yáng)能電池、控制器、蓄電池等設(shè)備組成，如下圖所示，設(shè)備利用鋼結(jié)構(gòu)桿具，安裝在被監(jiān)測(cè)道路通行方向車(chē)道上方，采用非接觸式觸發(fā)模式（視頻模式觸發(fā)），可實(shí)現(xiàn)違法占用專(zhuān)用車(chē)道、壓線(xiàn)、壓導(dǎo)流帶、限行、不按車(chē)道行駛、逆行、違法倒車(chē)、違法掉頭等違法行為監(jiān)測(cè)抓拍。
2.2 傳輸子系統(tǒng)
400萬(wàn)一體化智能高清抓拍單元自帶4G模塊。傳輸子系統(tǒng)采用4G無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸，前端違法抓拍單元抓拍的車(chē)輛照片可通過(guò)4G無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸至采購(gòu)人的后端綜合管理平臺(tái)。
4G無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸具有通信速度快、網(wǎng)絡(luò)頻譜寬、通信靈活、智能性能高、兼容性好、通信質(zhì)量高等諸多優(yōu)勢(shì)，在本系統(tǒng)應(yīng)用中提供了良好的網(wǎng)絡(luò)支撐。
2.3 后端子系統(tǒng)
前端子系統(tǒng)采集的違法圖片回傳至采購(gòu)人指定的后端綜合管理平臺(tái)，用于完成數(shù)據(jù)信息的接入、比對(duì)、記錄、分析與共享。
3 系統(tǒng)特色
3.1 太陽(yáng)能供電
系統(tǒng)突破傳統(tǒng)單一的供電模式，采用太陽(yáng)能供電方式，太陽(yáng)能供電與傳統(tǒng)電纜供電相比，前者省去了很多復(fù)雜的布線(xiàn)，在立柱上裝載即可完成簡(jiǎn)單的安裝，從根本上解決了部分道路設(shè)施建設(shè)取電困難的問(wèn)題。相比傳統(tǒng)的電纜供電模式具有以下優(yōu)勢(shì)：
節(jié)約資金：太陽(yáng)能資源分布廣泛且取之不盡、用之不竭。與風(fēng)力發(fā)電、生物質(zhì)能發(fā)電和核電等新型發(fā)電技術(shù)相比，是一種最具可持續(xù)發(fā)展理想特征的可再生能源發(fā)電技術(shù)，利用太陽(yáng)能發(fā)電即可節(jié)約電力成本，又可減省高昂的施工費(fèi)。
無(wú)需審批和協(xié)調(diào)：相比于利用國(guó)家電網(wǎng)，利用太陽(yáng)能取電無(wú)需經(jīng)過(guò)繁瑣的審批過(guò)程，施工方便，不必長(zhǎng)距離輸送，避免了長(zhǎng)距離輸電線(xiàn)路所造成的電能損失。
可以?xún)?chǔ)能：太陽(yáng)能供電除可以供實(shí)時(shí)使用，還可以通過(guò)配備蓄電池進(jìn)行儲(chǔ)能，供電穩(wěn)定，不受電網(wǎng)斷電的影響。
綠色環(huán)保：太陽(yáng)能供電不使用燃料，不排放包括溫室氣體和其它廢氣在內(nèi)的任何物質(zhì)，不污染空氣，不產(chǎn)生噪聲，對(duì)環(huán)境友好，不會(huì)遭受能源危機(jī)或燃料市場(chǎng)不穩(wěn)定而造成的沖擊，是真正綠色環(huán)保的新型可再生能源。
使用壽命長(zhǎng)：太陽(yáng)能發(fā)電裝置不會(huì)產(chǎn)生磨損，相比風(fēng)力發(fā)電更穩(wěn)定，生命周期更長(zhǎng)。
3.2 無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸
4G無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸，具有高效率、良好的兼容性、靈活性更強(qiáng)、網(wǎng)絡(luò)覆蓋面更廣、運(yùn)營(yíng)成本更低等特點(diǎn)。應(yīng)用在本系統(tǒng)中，能夠快遞、穩(wěn)定的傳輸高質(zhì)量、高分辨率的圖像，監(jiān)控畫(huà)面更清晰。相比于有線(xiàn)傳輸，無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸不受地理環(huán)境和工作環(huán)境的限制，從根本上擺脫線(xiàn)纜的束縛，靈活進(jìn)行安裝。
3.3 建設(shè)周期短
本系統(tǒng)與傳統(tǒng)的電子警察抓拍系統(tǒng)建設(shè)周期相比，采用抱箍的形式安裝在道路標(biāo)志牌或路燈桿等現(xiàn)有桿具上，免去了大量的審批手續(xù)、繁瑣的取電破路、網(wǎng)絡(luò)鏈路敷設(shè)、立桿等相關(guān)工作，大大縮短了系統(tǒng)整體的建設(shè)周期。
3.4 應(yīng)用范圍廣
系統(tǒng)采用太陽(yáng)能供電和4G無(wú)線(xiàn)傳輸，安裝位置靈活，不受布網(wǎng)、取電影響。無(wú)論現(xiàn)場(chǎng)是否方便布設(shè)電源、網(wǎng)絡(luò)線(xiàn)路，系統(tǒng)都可以正常工作，實(shí)時(shí)檢測(cè)車(chē)輛相關(guān)違法行為。
設(shè)備采用抱箍的形式安裝在道路標(biāo)志牌或路燈桿等現(xiàn)有桿具上，不僅成本低，而且可以隨著交管重點(diǎn)執(zhí)法路段的變化隨時(shí)遷移，消除重點(diǎn)道路交通安全隱患。
3.5 智能的信息感知
智能抓拍：前端違法抓拍單元集視頻采集、視頻處理、車(chē)輛抓拍、車(chē)輛信息識(shí)別等核心功能于一體；
違法自動(dòng)檢測(cè)：違法抓拍單元內(nèi)置具有車(chē)輛違法檢測(cè)、識(shí)別，可對(duì)多種違法行為進(jìn)行檢測(cè)和記錄，同時(shí)具備通行車(chē)輛抓拍和記錄、全天視頻監(jiān)控錄像、交通參數(shù)采集等多種復(fù)合功能。
3.6 易用的安裝調(diào)試
智能畫(huà)線(xiàn)：相機(jī)按照標(biāo)準(zhǔn)安裝完成后，可根據(jù)視頻中實(shí)際的車(chē)道自動(dòng)生成算法線(xiàn)，如車(chē)道線(xiàn)、抓拍線(xiàn)、識(shí)別區(qū)域、檢測(cè)區(qū)域、跟蹤區(qū)域等，極大方便了安裝調(diào)試，節(jié)約設(shè)備調(diào)試時(shí)間，提高安裝效率。
3.7 良好的系統(tǒng)兼容
標(biāo)準(zhǔn)性：系統(tǒng)遵循《公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息傳輸、交換、控制技術(shù)要 求》（GB/T 28181-2016）標(biāo)準(zhǔn)要求，采用標(biāo)準(zhǔn)化的架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、視頻編解碼協(xié) 議、應(yīng)用接口、文件格式等。系統(tǒng)支持ONVIF協(xié)議、支持滿(mǎn)足ONVIF協(xié)議的前端設(shè)備接入。媒體流傳輸協(xié)議符合RTSP標(biāo)準(zhǔn)要求，媒體編碼格式支持當(dāng)前主流編碼協(xié)議，具備良好的兼容性。
開(kāi)放性：系統(tǒng)具備良好的集成能力及二次開(kāi)發(fā)能力，可提供開(kāi)放的接口，實(shí)現(xiàn)與各類(lèi)信息系統(tǒng)的對(duì)接和集成應(yīng)用。該系統(tǒng)的選擇，將智能交通系統(tǒng)建設(shè)提高到一個(gè)新的技術(shù)高點(diǎn)，為后期聯(lián)網(wǎng)及系統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)打下了良好的基礎(chǔ)。
4 系統(tǒng)工作原理
4.1 太陽(yáng)能供電原理
太陽(yáng)能電池板屬于光伏設(shè)備(主要部分為半導(dǎo)體材料)，它經(jīng)過(guò)光線(xiàn)照射后發(fā)生光電效應(yīng)產(chǎn)生電流。由于材料和光線(xiàn)所具有的屬性和局限性，其生成的電流也是具有波動(dòng)性的曲線(xiàn)，如果將所生成的電流直接充入蓄電池內(nèi)或直接給負(fù)載供電，則容易造成蓄電池和負(fù)載的損壞，嚴(yán)重減小了他們的壽命。因此我們必須把電流先送入太陽(yáng)能控制器，采用一系列專(zhuān)用芯片電路對(duì)其進(jìn)行數(shù)字化調(diào)節(jié)，并加入多級(jí)充放電保護(hù)，確保蓄電池和負(fù)載的運(yùn)行安全和使用壽命。
太陽(yáng)能供電原理圖如下：

因太陽(yáng)能電池板的發(fā)電量與太陽(yáng)光照強(qiáng)度成正比關(guān)系，受太陽(yáng)光照強(qiáng)度的影響，給負(fù)載供電可分為以下三種情況：
1、當(dāng)太陽(yáng)光照較強(qiáng)時(shí)，太陽(yáng)能電池板產(chǎn)生的電流匯聚到太陽(yáng)能控制器，控制器進(jìn)行供電監(jiān)控。太陽(yáng)能電池板通過(guò)太陽(yáng)能控制器給負(fù)載供電，同時(shí)將多于的能量?jī)?chǔ)存在蓄電池中；
2、當(dāng)太陽(yáng)光照較弱時(shí)，太陽(yáng)能電池板的發(fā)電滿(mǎn)足不了負(fù)載所需的能量時(shí)，負(fù)載除從太陽(yáng)能電池板獲取能量以外，蓄電池同時(shí)處于放電狀態(tài)以滿(mǎn)足負(fù)載穩(wěn)定運(yùn)行；
3、當(dāng)?shù)揭归g、陰天等日照條件不好的情況時(shí)，轉(zhuǎn)由蓄電池給負(fù)載供電。對(duì)負(fù)載供電時(shí)，蓄電池的電流先流入太陽(yáng)能控制器，經(jīng)過(guò)它的調(diào)節(jié)后，再把電流送入負(fù)載。這樣做的目的：一是為了穩(wěn)定放電電流；二是為了保證蓄電池不被過(guò)放電；三是可對(duì)負(fù)載和蓄電池進(jìn)行一系列的監(jiān)測(cè)保護(hù)。
4.2 車(chē)輛抓拍原理
系統(tǒng)利用車(chē)輛視頻檢測(cè)、車(chē)輛軌跡分析處理等先進(jìn)技術(shù)，對(duì)監(jiān)管路段的過(guò)往車(chē)輛進(jìn)行全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)管并記錄相關(guān)圖像數(shù)據(jù)。系統(tǒng)采用400萬(wàn)高清智能抓拍一體機(jī)為圖像采集設(shè)備，通過(guò)內(nèi)置DSP處理模塊完成視頻檢測(cè)、抓拍、識(shí)別等全過(guò)程，動(dòng)態(tài)獲取路口的實(shí)時(shí)高清圖像。
400萬(wàn)高清智能抓拍一體機(jī)本身具有圖像處理芯片，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)抓拍圖像進(jìn)行數(shù)字化處理并集成設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和恢復(fù)模塊、識(shí)別模塊、上傳模塊以及備份存儲(chǔ)空間，通過(guò)對(duì)資源的合理分配和利用，以最為高效的方式來(lái)處理高清相機(jī)的全部邏輯過(guò)程。
相機(jī)中DSP芯片集成車(chē)牌識(shí)別算法，利用當(dāng)前先進(jìn)的數(shù)字圖像處理技術(shù)，根據(jù)離散數(shù)學(xué)的相關(guān)算法對(duì)捕獲的數(shù)字圖像信號(hào)進(jìn)行不斷的運(yùn)算分析，自動(dòng)獲取所拍車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)碼、號(hào)牌顏色等數(shù)據(jù)。并可將車(chē)輛的通過(guò)時(shí)間、地點(diǎn)、行駛方向、號(hào)牌號(hào)碼、車(chē)身顏色、車(chē)型等數(shù)據(jù)，通過(guò)400萬(wàn)高清智能抓拍一體機(jī)統(tǒng)一處理并輸出綜合分析數(shù)據(jù)，通過(guò)4G網(wǎng)絡(luò)傳輸至后端平臺(tái)和服務(wù)器。
4.3 違法行為信號(hào)流程

違法行為過(guò)程抓拍主要利用400萬(wàn)抓拍一體機(jī)完成。
控制主機(jī)負(fù)責(zé)將路口抓拍數(shù)據(jù)匯總緩存，再將違法圖片信息上傳到智能交通綜合管理平臺(tái)。
1、當(dāng)有車(chē)輛進(jìn)入視頻檢測(cè)區(qū)域時(shí)，400萬(wàn)抓拍一體機(jī)對(duì)車(chē)輛行駛軌跡進(jìn)行跟蹤分析，并結(jié)合車(chē)道屬性（左轉(zhuǎn)、直行、右轉(zhuǎn)、專(zhuān)用車(chē)道等）、標(biāo)線(xiàn)屬性（白實(shí)線(xiàn)、雙黃線(xiàn)、導(dǎo)流帶等）和車(chē)輛軌跡進(jìn)行邏輯判斷，判斷車(chē)輛是否存在機(jī)動(dòng)車(chē)在專(zhuān)用車(chē)道（公交專(zhuān)用道、應(yīng)急車(chē)道、非機(jī)動(dòng)車(chē)道）內(nèi)行駛、機(jī)動(dòng)車(chē)不按導(dǎo)向車(chē)道行使、機(jī)動(dòng)車(chē)違反禁令標(biāo)線(xiàn)行駛、機(jī)動(dòng)車(chē)逆向行駛、外地車(chē)高峰限行等交通違法行為，然后進(jìn)行抓拍。
2、系統(tǒng)對(duì)通行車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控抓拍，每條違法記錄由三張圖片和一張?zhí)貙?xiě)圖片構(gòu)成，能夠清晰表現(xiàn)機(jī)動(dòng)車(chē)違法的完整過(guò)程，違法過(guò)程的圖片位移保持適宜的距 離，以清晰反映機(jī)動(dòng)車(chē)違法過(guò)程。抓拍圖片符合《闖紅燈自動(dòng)記錄系統(tǒng)通用技術(shù)條件》（GA/T496-2014）標(biāo)準(zhǔn)和《道路交通安全違法行為圖像取證技術(shù)規(guī)范》（GA/T832-2014）標(biāo)準(zhǔn)中的相關(guān)要求。以機(jī)動(dòng)車(chē)違法占用公交專(zhuān)用車(chē)道的違法行為為例，說(shuō)明違法行為抓拍過(guò)程：
（1）占用公交車(chē)道第一張照片
系統(tǒng)檢測(cè)到有目標(biāo)在監(jiān)測(cè)公交專(zhuān)用車(chē)道的視頻檢測(cè)區(qū)域內(nèi)行駛，先對(duì)車(chē)輛類(lèi)型進(jìn)行判斷，當(dāng)判斷出當(dāng)前行駛在公交車(chē)道的車(chē)輛非公交車(chē)時(shí)，系統(tǒng)判定違法占用公交車(chē)道事件發(fā)生，立即對(duì)檢測(cè)的目標(biāo)進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，發(fā)出控制指令拍攝第一張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法時(shí)間、違法地點(diǎn)、違法行為特征、車(chē)輛類(lèi)型、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。
（2）占用公交車(chē)道第二張照片
系統(tǒng)跟蹤違法車(chē)輛，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)輛繼續(xù)前進(jìn)一定位移后，抓拍第二張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法時(shí)間、違法地點(diǎn)、違法行為特征、車(chē)輛類(lèi)型、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。
（3）占用公交車(chē)道第三張照片
系統(tǒng)繼續(xù)跟蹤違法車(chē)輛，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)輛繼續(xù)前進(jìn)一定位移后，抓拍第三張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法時(shí)間、違法地點(diǎn)、違法行為特征、車(chē)輛類(lèi)型、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。
（4）占用公交車(chē)道第四張照片
系統(tǒng)從三張抓拍全圖中擇優(yōu)選取一張，截取車(chē)輛局部放大圖，清晰辨別車(chē)輛號(hào)碼、車(chē)廂內(nèi)前排人員（抓拍車(chē)頭時(shí)）情況。
3、數(shù)據(jù)壓縮
將依次抓拍的三張圖片排列組合，并與車(chē)輛局部放大的特寫(xiě)圖片合成為一張完整的圖片，并將設(shè)備編碼、安裝地點(diǎn)、監(jiān)測(cè)方向、監(jiān)測(cè)車(chē)道、違法日期時(shí)間、違法行為代碼、號(hào)牌號(hào)碼、車(chē)輛類(lèi)型等信息以一排黑底白字或黃字的形式疊加到合成圖片的上方，輸出完整的違法占用公交車(chē)道全過(guò)程。
4、上傳平臺(tái)通過(guò)400萬(wàn)抓拍一體機(jī)自帶的4G模塊，通過(guò)4G無(wú)線(xiàn)傳輸至采購(gòu)人指定的后端綜合管理平臺(tái)。
4.4 前端校時(shí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)方法 
1、自動(dòng)校時(shí)。前端設(shè)備（一體化智能高清攝像機(jī)）自帶衛(wèi)星定位模塊（北斗/GPS），支持衛(wèi)星時(shí)鐘校準(zhǔn)和網(wǎng)絡(luò)時(shí)鐘校準(zhǔn)功能，并向采購(gòu)人提供安裝設(shè)備的經(jīng)緯度信息。前端設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)24h內(nèi)計(jì)時(shí)誤差不超過(guò)1.0s，并確保每日至少時(shí)鐘同步一次（時(shí)間可設(shè)，符合GA/T832《道路交通安全違法行為圖像取證技術(shù)規(guī)范》相關(guān)要求）。
2、NTP校時(shí)。前端設(shè)備同時(shí)具備和后端NTP服務(wù)器進(jìn)行校時(shí)的機(jī)制，通過(guò)NTP協(xié)議，前端設(shè)備從NTP校時(shí)服務(wù)器上每間隔一段時(shí)間（間隔時(shí)間可設(shè)）獲取一次時(shí)間，將獲取的時(shí)間和設(shè)備本地進(jìn)行比較。如果兩個(gè)時(shí)間之間的差值大于提前設(shè)定好的閾值，前端設(shè)備會(huì)用從GPS時(shí)鐘源獲取的時(shí)間重新給設(shè)備校時(shí)。在前端的GPS校時(shí)時(shí)鐘源設(shè)備不出現(xiàn)故障或異常的情況下，前端設(shè)備都會(huì)采用這種方式進(jìn)行校時(shí)。
在前端與后端的網(wǎng)絡(luò)連接出現(xiàn)異常的情況下，依然可以通過(guò)攝像機(jī)自帶衛(wèi)星定位模塊完成對(duì)前端設(shè)備的校時(shí)，確保前端設(shè)備時(shí)鐘準(zhǔn)確。
3、系統(tǒng)支持記錄校時(shí)日志，并回傳至上端。前端設(shè)備各部件（攝像機(jī)、數(shù)據(jù)處理單元等）之間具備自動(dòng)同步功能。
前端設(shè)備預(yù)留與其他授時(shí)模塊通信的接口，有需求時(shí)可通過(guò)其他授時(shí)模塊給前端設(shè)備進(jìn)行授時(shí)。
5 前端系統(tǒng)功能
5.1 車(chē)輛抓拍功能
系統(tǒng)通過(guò)高清視頻檢測(cè)方式實(shí)現(xiàn)車(chē)輛捕獲功能。在系統(tǒng)的高清視頻圖像上設(shè)置虛擬車(chē)道線(xiàn)，并且實(shí)時(shí)分析車(chē)輛軌跡，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)不同行為準(zhǔn)則的抓拍，如下圖所示。違法行為檢測(cè)抓拍的規(guī)則有：占用專(zhuān)用車(chē)道、逆行、不按導(dǎo)向行駛、壓黃\白實(shí)線(xiàn)、違法倒車(chē)等多種違法行為檢測(cè)。
系統(tǒng)對(duì)車(chē)輛經(jīng)過(guò)觸發(fā)抓拍線(xiàn)進(jìn)行邏輯判斷，對(duì)違法車(chē)輛能準(zhǔn)確拍攝其違法行駛行為的三張照片并截取一張車(chē)輛前部放大圖（抓拍圖片數(shù)量可調(diào)），包括車(chē)尾全貌、車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)輛具體位置，并在照片上疊加車(chē)輛通行信息（如時(shí)間、地點(diǎn)、車(chē)向等），清晰、完整地表現(xiàn)違法過(guò)程。
5.2 號(hào)牌識(shí)別功能
系統(tǒng)可自動(dòng)對(duì)車(chē)輛牌照進(jìn)行識(shí)別，包括車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色的識(shí)別。
系統(tǒng)具備字符自學(xué)習(xí)功能，并能對(duì)2002式個(gè)性化新車(chē)牌進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別；具備對(duì)民用、警用、軍用、武警等汽車(chē)號(hào)牌計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別能力，識(shí)別符合“GA36-92”（92式牌照）和“GA36.1-2001”（02式牌照）標(biāo)準(zhǔn)的民用車(chē)牌照和97式、04式新軍車(chē)牌照與07式新武警車(chē)牌照的漢字、字母、數(shù)字、顏色等信息。系統(tǒng)能識(shí)別黑、白、藍(lán)、黃四種車(chē)牌顏色。
新能源車(chē)牌識(shí)別
抓拍相機(jī)內(nèi)置算法，根據(jù)新能源汽車(chē)車(chē)牌進(jìn)行研發(fā)及算法升級(jí)，針對(duì)新能源車(chē) 牌的特點(diǎn)進(jìn)行算法修改，并結(jié)合新能源樣本進(jìn)行算法訓(xùn)練，不斷優(yōu)化，通過(guò)對(duì)車(chē)牌號(hào)字符的分析與字符庫(kù)進(jìn)行匹配，輸出車(chē)牌號(hào)信息。
從目前搜集到的車(chē)牌樣本來(lái)看，新能源車(chē)的車(chē)牌的顏色、位數(shù)較之前的標(biāo)準(zhǔn)車(chē)牌有了很大的變化，算法首先根據(jù)新能源車(chē)顏色和字符特征，確定分割規(guī)則，將字符分割出來(lái)。
新能源號(hào)牌主要涉及到綠色底牌的車(chē)牌識(shí)別，通過(guò)在算法庫(kù)中添加顏色識(shí)別，同時(shí)增加字符限制，將字符增加為7位，采集新能源車(chē)牌樣本，依托大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法，使它具備識(shí)別號(hào)牌字符的能力，并采集了多種場(chǎng)景下的車(chē)牌樣本：如雨霧天氣、夜間、順逆光、大角度等，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度自主學(xué)習(xí)訓(xùn)練，對(duì)車(chē)牌識(shí)別進(jìn)行多次修正，最終提高新能源車(chē)號(hào)牌的識(shí)別率。

5.3 車(chē)輛信息識(shí)別功能
系統(tǒng)支持車(chē)身顏色、車(chē)型、車(chē)標(biāo)及車(chē)輛子品牌等信息識(shí)別。
5.3.1 車(chē)身顏色識(shí)別功能
系統(tǒng)具備車(chē)身顏色識(shí)別功能，車(chē)身顏色識(shí)別是車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)中的一個(gè)重要輔助手段,它在交通調(diào)查、交通管理和車(chē)輛管理系統(tǒng)中起著重要作用。然而實(shí)際的車(chē)身顏色識(shí)別受噪聲、環(huán)境光照等因素影響很大，給車(chē)身顏色識(shí)別的精度造成很大影響，甚至無(wú)法正確的識(shí)別出車(chē)身顏色。
車(chē)身顏色識(shí)別系統(tǒng)可自動(dòng)對(duì)車(chē)身深淺和顏色進(jìn)行識(shí)別，對(duì)于由于天氣等原因抓拍的車(chē)牌無(wú)法識(shí)別的車(chē)輛，用戶(hù)可根據(jù)車(chē)身顏色來(lái)查詢(xún)通行車(chē)輛，為公安交通管理和刑偵案件偵破提供了科技新手段。
系統(tǒng)不僅可以自動(dòng)區(qū)分出車(chē)輛為深色車(chē)輛還是淺色車(chē)輛，還可以識(shí)別出多種常見(jiàn)車(chē)身顏色，包括：白，灰，黃、綠、藍(lán)、紅、棕、黑、粉、青、紫等。
5.3.2 車(chē)型識(shí)別功能
系統(tǒng)采用車(chē)牌顏色和視頻檢測(cè)技術(shù)結(jié)合的方法對(duì)車(chē)輛類(lèi)型進(jìn)行判別，可對(duì)22種常見(jiàn)車(chē)型進(jìn)行識(shí)別。車(chē)輛類(lèi)型的分類(lèi)符合GA802要求。
系統(tǒng)可根據(jù)汽車(chē)的外形特點(diǎn)進(jìn)行圖像輸入、區(qū)域分割、圖像處理、模式識(shí)別，最終得到準(zhǔn)確的識(shí)別結(jié)果。
每種型號(hào)的汽車(chē)都有其獨(dú)特的外表，這也造就了車(chē)型識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用：追蹤盜竊車(chē)輛、出入境關(guān)口監(jiān)控、停車(chē)場(chǎng)安保管理等等。因此，車(chē)型識(shí)別技術(shù)具備極大的市場(chǎng)潛力和社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。
基于車(chē)輛輪廓識(shí)別的車(chē)型分類(lèi)過(guò)程主要包括兩個(gè)階段：1、從圖像中分割出目標(biāo)車(chē)輛。2、提取車(chē)輛特征并進(jìn)行分類(lèi)。
本系統(tǒng)主要由圖像采集部分、圖像處理部分、系統(tǒng)識(shí)別部分和相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)等部分組成。
首先通過(guò)攝像機(jī)采集車(chē)輛圖像信息，由于在進(jìn)行圖像采集是難免會(huì)受到客觀(guān)因素的影響，因此所得到實(shí)際圖像的灰度值往往會(huì)與準(zhǔn)確值有一定的誤差，這種誤差勢(shì)必會(huì)影響到后期的處理與識(shí)別工作。所以我們必須使用灰度校正的方法，增強(qiáng)灰度的變化范圍與層次，從而增強(qiáng)圖像的對(duì)比度與分辨率，把各種因素造成的誤差降至最小。
汽車(chē)的體積往往都比較龐大，所以車(chē)輛輪廓定位的精準(zhǔn)程度也就直接關(guān)系到了后續(xù)識(shí)別的精準(zhǔn)度。這里我們可以采用背景差分算法，即通過(guò)對(duì)視頻圖像序列中相鄰兩幀作差分運(yùn)算來(lái)獲得運(yùn)動(dòng)目標(biāo)輪廓的方法。這種算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，程序設(shè)計(jì)復(fù)雜度低；對(duì)光線(xiàn)等場(chǎng)景變化不太敏感，能夠適應(yīng)各種動(dòng)態(tài)環(huán)境，穩(wěn)定性較好。
在對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行匹配時(shí)，先將待測(cè)的車(chē)輛圖片放入系統(tǒng)中，然后調(diào)如模板圖像，將兩者左上角對(duì)齊，進(jìn)行匹配程度計(jì)算；然后將模板向右移動(dòng)一個(gè)單位繼續(xù)計(jì)算匹配的程度，以此類(lèi)推，直到將整個(gè)圖片的匹配程度都計(jì)算出來(lái)；最后選取匹配值最高的區(qū)域?yàn)榕c模板匹配的區(qū)域。

5.3.3 車(chē)標(biāo)識(shí)別功能
系統(tǒng)可對(duì)多種車(chē)標(biāo)進(jìn)行識(shí)別，可供采購(gòu)人根據(jù)車(chē)標(biāo)來(lái)查詢(xún)通行車(chē)輛。
5.3.4 車(chē)輛子品牌識(shí)別功能
系統(tǒng)可對(duì)多種車(chē)輛子品牌進(jìn)行識(shí)別，可供采購(gòu)人根據(jù)車(chē)輛子品牌來(lái)查詢(xún)通行車(chē)輛。
5.3.5 視頻流采集功能
在支持抓拍高分辨率圖片的同時(shí)，能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)高清視頻錄像功能?？梢栽诎滋旎蛞归g有輔助光源的情況下實(shí)現(xiàn)清晰錄像；可自動(dòng)記錄車(chē)輛通過(guò)時(shí)間、地點(diǎn)、所在車(chē)道、違法類(lèi)型等信息；錄像中能清晰反映車(chē)輛顏色、車(chē)輛類(lèi)型、運(yùn)動(dòng)軌跡；并提供錄像查詢(xún)、錄像下載等功能。
5.3.6 車(chē)輛通行記錄功能
車(chē)輛通行記錄功能指對(duì)過(guò)往車(chē)輛自動(dòng)記錄所監(jiān)測(cè)車(chē)道內(nèi)經(jīng)過(guò)車(chē)輛圖片，每輛車(chē)記錄1幅全景圖片及1條通行文本信息，能夠清晰反映車(chē)輛號(hào)牌、車(chē)身顏色、通行時(shí)間等車(chē)輛通行信息，按照要求格式規(guī)范數(shù)據(jù)格式及疊加信息，并實(shí)時(shí)上傳中心平臺(tái)。
本系統(tǒng)可對(duì)所有時(shí)間經(jīng)過(guò)被監(jiān)控車(chē)道的過(guò)往車(chē)輛進(jìn)行檢測(cè)、抓拍、車(chē)牌識(shí)別并 進(jìn)行紀(jì)錄，自動(dòng)識(shí)別逆行車(chē)輛。自動(dòng)記錄車(chē)輛通過(guò)信息（包括時(shí)間、地點(diǎn)、方向、車(chē)牌號(hào)、車(chē)型、車(chē)身顏色、車(chē)速等）。捕獲車(chē)輛圖片能夠清晰辨別車(chē)輛號(hào)牌和車(chē)型特征。

5.4 違法數(shù)據(jù)記錄功能
機(jī)動(dòng)車(chē)違法占用專(zhuān)用車(chē)道、壓線(xiàn)、壓導(dǎo)流帶、違法變道、逆行、違反禁令標(biāo)志、違法倒車(chē)等各類(lèi)違法行為記錄的數(shù)據(jù)包括4張（可調(diào)）違法圖片以反映機(jī)動(dòng)車(chē)違法過(guò)程，生成1個(gè)配套的并獨(dú)立存儲(chǔ)的信息文件，圖片存儲(chǔ)格式為JPEG。違法證據(jù)符合最新的《道路交通安全違法行為圖像取證技術(shù)規(guī)范》（GA/T 832-2014）。
圖片能夠按照用戶(hù)要求規(guī)范數(shù)據(jù)格式及疊加信息（不影響道路交通安全違法行為認(rèn)定）。違法抓拍圖片可以單獨(dú)上傳也能將多張圖片合成一張違法圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行上傳。違法圖片能夠清晰辨認(rèn)車(chē)輛特征、車(chē)輛號(hào)牌及違法事實(shí)，能夠反映車(chē)輛位移，及車(chē)輛牌照、車(chē)身顏色、違法地點(diǎn)等信息。
對(duì)違法車(chē)輛抓拍四張圖片（可調(diào)），并合成為一張完整的圖片，反映車(chē)輛違法行為。其中，第一、二、三張圖片抓拍車(chē)輛由遠(yuǎn)到近行駛的遠(yuǎn)景圖片，圖片能清晰辨別時(shí)間、車(chē)輛類(lèi)型、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等，并能夠清晰辨別車(chē)輛號(hào)牌號(hào)碼；第四張圖片為從遠(yuǎn)景圖片中截取的車(chē)輛前部放大圖，能清晰辨別車(chē)輛號(hào)碼、車(chē)廂內(nèi)前排人員情況。
5.5 圖片防篡改功能
系統(tǒng)抓拍的原始數(shù)據(jù)可防止人為篡改和破壞。系統(tǒng)取證圖片格式采用JPEG格式，圖片編碼符合ISO/IEC 15444:2000的要求，進(jìn)行防篡改水印加密，符合GA/T 832《道路交通安全違法行為圖像取證技術(shù)規(guī)范》對(duì)防篡改的要求。
系統(tǒng)記錄的每張圖片包含時(shí)間信息，至少精確到0.1s，時(shí)間信息采用白/黃字體標(biāo)注在每幅照片左上角，疊加的字體能夠清晰分辨，且不影響圖片中的相關(guān)信息；
記錄的最終圖片合成為一個(gè)圖片文件，并將設(shè)備編碼、安裝地點(diǎn)、監(jiān)測(cè)方向、監(jiān)測(cè)車(chē)道、違法日期時(shí)間、違法類(lèi)型、車(chē)輛類(lèi)型、違法代碼、防偽碼等信息以一排黑底白/黃字形式合成于JPEG圖片上方，合成的字體采用宋體。合成后的圖片小于2MB；
合成的圖片清晰度滿(mǎn)足人工對(duì)車(chē)輛號(hào)牌號(hào)碼認(rèn)定的要求，圖片不出現(xiàn)紅燈信號(hào)泛白、眩光等顏色失真現(xiàn)象；圖片合成時(shí)，不出現(xiàn)原始圖片遺漏、錯(cuò)位等情形。
5.6 GPS定位和時(shí)鐘校準(zhǔn)功能
我公司提供的一體化智能高清攝像機(jī)具有衛(wèi)星定位模塊（北斗/GPS），設(shè)備支持衛(wèi)星時(shí)鐘校準(zhǔn)和網(wǎng)絡(luò)時(shí)鐘校準(zhǔn)功能，24h內(nèi)計(jì)時(shí)誤差不超過(guò)1.0s，并確保每日至少時(shí)鐘同步一次（時(shí)間可設(shè)，符合GA/T832《道路交通安全違法行為圖像取證技術(shù)規(guī)范》相關(guān)要求），并向采購(gòu)人提供安裝設(shè)備的經(jīng)緯度信息。
支持NTP校時(shí)功能，能夠記錄校時(shí)日志，并回傳至上端。前端設(shè)備各部件（攝像機(jī)、數(shù)據(jù)處理單元等）之間具備自動(dòng)同步功能。設(shè)備預(yù)留與其他授時(shí)模塊通信的接口。
5.7 數(shù)據(jù)斷點(diǎn)續(xù)傳功能
系統(tǒng)抓拍的機(jī)動(dòng)車(chē)等特征圖片數(shù)據(jù)保存在相機(jī)存儲(chǔ)卡中，同時(shí)向后臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器實(shí)時(shí)傳輸。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障時(shí)，數(shù)據(jù)和圖片暫存在存儲(chǔ)卡上，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)時(shí)再進(jìn)行續(xù)傳。
5.8 斷電恢復(fù)功能
設(shè)備斷電后重新上電，系統(tǒng)可自動(dòng)恢復(fù)設(shè)備斷電前的狀態(tài)，無(wú)需人工干預(yù)。
5.9 日志功能管理
將前端所有設(shè)備的狀態(tài)，以及不同權(quán)限用戶(hù)的所有操作全部記錄下來(lái)，方便維護(hù)人員日后的設(shè)備正常維護(hù)以及故障排查。
設(shè)備日志管理給予維護(hù)人員一個(gè)歷史記錄可查可依的功能。可以對(duì)出現(xiàn)故障設(shè)備進(jìn)行歷史日志查詢(xún)，查找其中規(guī)律，及時(shí)解決問(wèn)題。保障系統(tǒng)穩(wěn)定長(zhǎng)期地運(yùn)行。
5.10 用戶(hù)授權(quán)管理
系統(tǒng)具有完善的用戶(hù)管理功能，包括用戶(hù)權(quán)限管理、用戶(hù)名密碼的管理、用戶(hù)組設(shè)置、用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)操作權(quán)限管理、用戶(hù)工作日志管理等?？梢愿鶕?jù)工作需要按設(shè)立不同角色、不同權(quán)限進(jìn)行授權(quán)，被授權(quán)用戶(hù)登錄系統(tǒng)后只能查詢(xún)或更改自己權(quán)限范圍內(nèi)的相關(guān)功能。如設(shè)備配置及維護(hù)管理、路口維護(hù)等功能。
系統(tǒng)的管理配置是系統(tǒng)有效運(yùn)行的基礎(chǔ)保障，是對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制及人員權(quán)限分配的有力措施。
6 違法行為監(jiān)測(cè)功能
6.1 違法占用公交車(chē)道
系統(tǒng)支持對(duì)公交專(zhuān)用車(chē)道的車(chē)輛進(jìn)行監(jiān)控。在禁止駛?cè)牍卉?chē)道的時(shí)間段內(nèi)，系統(tǒng)可以對(duì)駛?cè)牍粚?zhuān)用車(chē)道的車(chē)輛進(jìn)行抓拍識(shí)別，并提供處罰依據(jù)?？梢杂行б?guī)范機(jī)動(dòng)車(chē)違法占用公交專(zhuān)用車(chē)道行為，保障公交車(chē)正常有序通行。
系統(tǒng)可自動(dòng)跟蹤車(chē)輛軌跡，判斷車(chē)輛是否存在違法占用公交車(chē)專(zhuān)用道的違法行為，對(duì)違法占用公交車(chē)道的車(chē)輛抓拍三張違法圖片并截取一張車(chē)輛前部放大圖（抓拍圖片數(shù)量可調(diào)），以記錄違法的整個(gè)過(guò)程。其中至少一張圖片能清晰辨別車(chē)輛號(hào)牌、車(chē)輛特征等信息，并對(duì)占用公交車(chē)專(zhuān)用道的車(chē)輛地點(diǎn)、時(shí)間、車(chē)輛特征、行駛方向、違法行為、違法代碼等信息進(jìn)行記錄。違法證據(jù)符合最新的《道路交通安全違法行為圖像取證技術(shù)規(guī)范》（GA/T 832-2014）。
1、占用公交車(chē)道第一張照片
系統(tǒng)檢測(cè)到公交專(zhuān)用道有車(chē)輛后，先對(duì)車(chē)輛類(lèi)型進(jìn)行判斷，當(dāng)判斷出當(dāng)前行駛在公交車(chē)道的車(chē)輛非公交車(chē)時(shí)，系統(tǒng)判定違法占用公交車(chē)道事件發(fā)生，開(kāi)始記錄車(chē)輛進(jìn)入時(shí)刻，發(fā)出控制指令拍攝第一張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法時(shí)間、違法地點(diǎn)、違法行為特征、車(chē)輛類(lèi)型、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。夜間光線(xiàn)不足時(shí)，提供同步補(bǔ)光和強(qiáng)光抑制功能。
2、占用公交車(chē)道第二張照片
系統(tǒng)跟蹤違法車(chē)輛，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)輛繼續(xù)前進(jìn)一段距離后，抓拍第二張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法時(shí)間、違法地點(diǎn)、違法行為特征、車(chē)輛類(lèi)型、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。
3、占用公交車(chē)道第三張照片
系統(tǒng)繼續(xù)跟蹤違法車(chē)輛，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)輛繼續(xù)前進(jìn)一段距離后，抓拍第三張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法時(shí)間、違法地點(diǎn)、違法行為特征、車(chē)輛類(lèi)型、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。
4、占用公交車(chē)道第四張照片
系統(tǒng)從三張抓拍全圖中擇優(yōu)選取一張，截取車(chē)輛局部放大圖，清晰辨別車(chē)輛號(hào)碼、車(chē)廂內(nèi)前排人員（抓拍車(chē)頭時(shí)）情況。
5、合成圖片
系統(tǒng)根據(jù)配置好的圖片合成和信息疊加模式，將依次抓拍的三張圖片排列組合，并與車(chē)輛局部放大的特寫(xiě)圖片合成為一張完整的圖片，輸出完整的違法占用公交車(chē)道全過(guò)程。
6.2 違法占用應(yīng)急車(chē)道
系統(tǒng)支持對(duì)駛?cè)霊?yīng)急車(chē)道的車(chē)輛進(jìn)行抓拍，并提供處罰依據(jù)。
系統(tǒng)可自動(dòng)跟蹤車(chē)輛軌跡，判斷車(chē)輛是否存在違法占用應(yīng)急車(chē)道的違法行為，對(duì)違法占用應(yīng)急車(chē)道的車(chē)輛抓拍三張圖片并截取一張車(chē)輛前部放大圖（抓拍圖片數(shù)量可調(diào)），以記錄違法的整個(gè)過(guò)程。其中至少一張圖片能清晰辨別車(chē)輛號(hào)牌、車(chē)輛特征等信息，并對(duì)占用應(yīng)急車(chē)道的車(chē)輛地點(diǎn)、時(shí)間、車(chē)輛特征、行駛方向、違法行為、違法代碼等信息進(jìn)行記錄。違法證據(jù)符合最新的《道路交通安全違法行為圖像取證技術(shù)規(guī)范》（GA/T 832-2014）。

違法占用應(yīng)急車(chē)道（3張圖片+1張局部放大圖）
1、占用應(yīng)急車(chē)道第一張照片
系統(tǒng)檢測(cè)到應(yīng)急車(chē)道有車(chē)輛后，系統(tǒng)判定違法占用應(yīng)急車(chē)道事件發(fā)生，開(kāi)始記錄車(chē)輛進(jìn)入時(shí)刻，發(fā)出控制指令拍攝第一張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法時(shí)間、違法地點(diǎn)、違法行為特征、車(chē)輛類(lèi)型、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。夜間光線(xiàn)不足時(shí)，提供同步補(bǔ)光和強(qiáng)光抑制功能。
2、占用應(yīng)急車(chē)道第二張照片
系統(tǒng)跟蹤違法車(chē)輛，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)輛繼續(xù)前進(jìn)一段距離后，抓拍第二張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法時(shí)間、違法地點(diǎn)、違法行為特征、車(chē)輛類(lèi)型、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。
3、占用應(yīng)急車(chē)道第三張照片
系統(tǒng)繼續(xù)跟蹤違法車(chē)輛，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)輛繼續(xù)前進(jìn)一段距離后，抓拍第三張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法時(shí)間、違法地點(diǎn)、違法行為特征、車(chē)輛類(lèi)型、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。
4、占用應(yīng)急車(chē)道第四張照片
系統(tǒng)從三張抓拍全圖中擇優(yōu)選取一張，截取車(chē)輛局部放大圖，清晰辨別車(chē)輛號(hào)碼、車(chē)廂內(nèi)前排人員（抓拍車(chē)頭時(shí)）情況。
5、合成圖片
系統(tǒng)根據(jù)配置好的圖片合成和信息疊加模式，將依次抓拍的三張圖片排列組合，并與車(chē)輛局部放大的特寫(xiě)圖片合成為一張完整的圖片，輸出完整的違法占用應(yīng)急車(chē)道全過(guò)程。
6.3 違法占用非機(jī)動(dòng)車(chē)道
機(jī)動(dòng)車(chē)在非機(jī)動(dòng)車(chē)道內(nèi)行駛是指車(chē)輛在非機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)道內(nèi)行駛、占用非機(jī)動(dòng)車(chē)道等情形。
系統(tǒng)具有對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)違法占用非機(jī)動(dòng)車(chē)道的行為進(jìn)行檢測(cè)的能力，自動(dòng)記錄的不同位置的圖片用以反映機(jī)動(dòng)車(chē)占用非機(jī)動(dòng)車(chē)道行駛的過(guò)程，并且對(duì)違法車(chē)輛抓拍三張違法圖片并截取一張車(chē)輛前部放大圖（抓拍圖片數(shù)量可調(diào)），以記錄違法的整個(gè)過(guò)程。其中至少一張圖片能清晰辨別車(chē)輛號(hào)牌、車(chē)輛特征等信息，并對(duì)占用非機(jī)動(dòng)車(chē)道的車(chē)輛地點(diǎn)、時(shí)間、車(chē)輛特征、行駛方向、違法行為、違法代碼等信息進(jìn)行記錄。違法證據(jù)符合最新的《道路交通安全違法行為圖像取證技術(shù)規(guī)范》（GA/T 832-2014）。

違法占用非機(jī)動(dòng)車(chē)道白天（3張圖片+1張局部放大圖）

違法占用非機(jī)動(dòng)車(chē)道夜間（3張圖片+1張局部放大圖）
1、占用非機(jī)動(dòng)車(chē)道第一張照片
系統(tǒng)檢測(cè)到非機(jī)動(dòng)車(chē)道有車(chē)輛后，系統(tǒng)判定違法占用非機(jī)動(dòng)車(chē)道事件發(fā)生，開(kāi)始記錄車(chē)輛進(jìn)入時(shí)刻，發(fā)出控制指令拍攝第一張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法時(shí)間、違法地點(diǎn)、違法行為特征、車(chē)輛類(lèi)型、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。夜間光線(xiàn)不足時(shí)，提供同步補(bǔ)光和強(qiáng)光抑制功能。
2、占用非機(jī)動(dòng)車(chē)道第二張照片
系統(tǒng)跟蹤違法車(chē)輛，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)輛繼續(xù)前進(jìn)一段距離后，抓拍第二張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法時(shí)間、違法地點(diǎn)、違法行為特征、車(chē)輛類(lèi)型、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。
3、占用非機(jī)動(dòng)車(chē)道第三張照片
系統(tǒng)繼續(xù)跟蹤違法車(chē)輛，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)輛繼續(xù)前進(jìn)一段距離后，抓拍第三張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法時(shí)間、違法地點(diǎn)、違法行為特征、車(chē)輛類(lèi)型、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。
4、占用非機(jī)動(dòng)車(chē)道第四張照片
系統(tǒng)從三張抓拍全圖中擇優(yōu)選取一張，截取車(chē)輛局部放大圖，清晰辨別車(chē)輛號(hào)碼、車(chē)廂內(nèi)前排人員（抓拍車(chē)頭時(shí)）情況。
5、合成圖片
系統(tǒng)根據(jù)配置好的圖片合成和信息疊加模式，將依次抓拍的三張圖片排列組合，并與車(chē)輛局部放大的特寫(xiě)圖片合成為一張完整的圖片，輸出完整的違法占用非機(jī)動(dòng)車(chē)道全過(guò)程。
6.4 違法并線(xiàn)監(jiān)測(cè)
機(jī)動(dòng)車(chē)并線(xiàn)違法行為，主要針對(duì)跨越白實(shí)線(xiàn)或者雙黃車(chē)道線(xiàn)在兩個(gè)車(chē)道之間違法變換位置行駛車(chē)輛等違反禁令標(biāo)線(xiàn)違法行為的車(chē)輛進(jìn)行檢測(cè)、抓拍記錄與識(shí)別。
系統(tǒng)具有對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)違法并線(xiàn)的行為進(jìn)行檢測(cè)的能力，自動(dòng)記錄的不同位置的圖片用以反映機(jī)動(dòng)車(chē)違法并線(xiàn)行駛的過(guò)程，并且對(duì)違法車(chē)輛抓拍三張違法圖片并截取一張車(chē)輛前部放大圖（抓拍圖片數(shù)量可調(diào)），清晰、完整地記錄違法的整個(gè)過(guò)程。其中至少一張圖片能清晰辨別車(chē)輛號(hào)牌、車(chē)輛特征等信息，并對(duì)違法并線(xiàn)的車(chē)輛地點(diǎn)、時(shí)間、車(chē)輛特征、行駛方向、違法行為、違法代碼等信息進(jìn)行記錄。違法證據(jù)符合最新的《道路交通安全違法行為圖像取證技術(shù)規(guī)范》（GA/T 832-2014）。

違法并線(xiàn)白天（3張圖片+1張局部放大圖）

違法并線(xiàn)夜間（3張圖片+1張局部放大圖）
1、違法并線(xiàn)第一張照片
系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)輛在車(chē)道內(nèi)行駛，開(kāi)始記錄車(chē)輛進(jìn)入時(shí)刻，發(fā)出控制指令拍攝第一張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法地點(diǎn)、違法時(shí)間、違法行為特征、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。夜間光線(xiàn)不足時(shí)，提供同步補(bǔ)光和強(qiáng)光抑制功能。
2、違法并線(xiàn)第二張照片
系統(tǒng)跟蹤行駛車(chē)輛，檢測(cè)到車(chē)輛壓在白實(shí)線(xiàn)或雙黃線(xiàn)上時(shí)，系統(tǒng)判定違法壓線(xiàn)事件發(fā)生，發(fā)出控制指令拍攝第二張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法地點(diǎn)、違法時(shí)間、違法行為特征、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。夜間光線(xiàn)不足時(shí)，提供同步補(bǔ)光和強(qiáng)光抑制功能。
3、違法并線(xiàn)第三張照片
系統(tǒng)繼續(xù)跟蹤違法車(chē)輛，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)輛越過(guò)行駛到白實(shí)線(xiàn)或雙黃線(xiàn)，跨越到臨近車(chē)道時(shí)，系統(tǒng)判定違法并線(xiàn)事件發(fā)生，發(fā)出控制指令拍攝第三張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法地點(diǎn)、違法時(shí)間、違法行為特征、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。
4、違法并線(xiàn)第四張照片
系統(tǒng)從三張抓拍全圖中擇優(yōu)選取一張，截取車(chē)輛局部放大圖，清晰辨別車(chē)輛號(hào)碼、車(chē)廂內(nèi)前排人員（抓拍車(chē)頭時(shí)）情況。
5、合成圖片
系統(tǒng)根據(jù)配置好的圖片合成和信息疊加模式，將依次抓拍的三張圖片排列組合，并與車(chē)輛局部放大的特寫(xiě)圖片合成為一張完整的圖片，輸出完整的違法并線(xiàn)全過(guò)程。
6.5 違法壓線(xiàn)監(jiān)測(cè)
機(jī)動(dòng)車(chē)壓線(xiàn)違法行為，主要針對(duì)在連續(xù)一段時(shí)間內(nèi)壓車(chē)道線(xiàn)行駛車(chē)輛等違反禁令標(biāo)線(xiàn)違法行為的車(chē)輛進(jìn)行檢測(cè)、抓拍記錄與識(shí)別。
系統(tǒng)具有對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)違法壓線(xiàn)的行為進(jìn)行檢測(cè)的能力，自動(dòng)記錄的不同位置的圖片用以反映機(jī)動(dòng)車(chē)違法壓線(xiàn)行駛的過(guò)程，并且對(duì)違法車(chē)輛抓拍三張違法圖片并截取一張車(chē)輛前部放大圖（抓拍圖片數(shù)量可調(diào)），清晰、完整地記錄違法的整個(gè)過(guò)程。其中至少一張圖片能清晰辨別車(chē)輛號(hào)牌、車(chē)輛特征等信息，并對(duì)違法壓線(xiàn)的車(chē)輛地點(diǎn)、時(shí)間、車(chē)輛特征、行駛方向、違法行為、違法代碼等信息進(jìn)行記錄。違法證據(jù) 符合最新的《道路交通安全違法行為圖像取證技術(shù)規(guī)范》（GA/T 832-2014）。

違法壓線(xiàn)白天（3張圖片+1張局部放大圖）

違法壓線(xiàn)夜間（3張圖片+1張局部放大圖）
1、違法壓線(xiàn)第一張照片
系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)輛在車(chē)道內(nèi)行駛，開(kāi)始記錄車(chē)輛進(jìn)入時(shí)刻，發(fā)出控制指令拍攝第一張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法地點(diǎn)、違法時(shí)間、違法行為特征、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。夜間光線(xiàn)不足時(shí)，提供同步補(bǔ)光和強(qiáng)光抑制功能。
2、違法壓線(xiàn)第二張照片
系統(tǒng)跟蹤行駛車(chē)輛，檢測(cè)到車(chē)輛壓在白實(shí)線(xiàn)或雙黃線(xiàn)上時(shí)，系統(tǒng)判定違法壓線(xiàn)事件發(fā)生，發(fā)出控制指令拍攝第二張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法地點(diǎn)、違法時(shí)間、違法行為特征、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。夜間光線(xiàn)不足時(shí)，提供同步補(bǔ)光和強(qiáng)光抑制功能。
3、違法壓線(xiàn)第三張照片
系統(tǒng)繼續(xù)跟蹤違法車(chē)輛，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)輛繼續(xù)行駛在白實(shí)線(xiàn)或雙黃線(xiàn)上時(shí)，發(fā)出控制指令拍攝第三張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法地點(diǎn)、違法時(shí)間、違法行為特征、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。
4、違法壓線(xiàn)第四張照片
系統(tǒng)從三張抓拍全圖中擇優(yōu)選取一張，截取車(chē)輛局部放大圖，清晰辨別車(chē)輛號(hào)碼、車(chē)廂內(nèi)前排人員（抓拍車(chē)頭時(shí)）情況。
5、合成圖片
系統(tǒng)根據(jù)配置好的圖片合成和信息疊加模式，將依次抓拍的三張圖片排列組合，并與車(chē)輛局部放大的特寫(xiě)圖片合成為一張完整的圖片，輸出完整的違法壓線(xiàn)全過(guò)程。
6.6 壓導(dǎo)流帶監(jiān)測(cè)
機(jī)動(dòng)車(chē)壓導(dǎo)流帶違法行為記錄指設(shè)備支持對(duì)車(chē)輛壓越導(dǎo)流帶的違法行為檢測(cè)、抓拍記錄與識(shí)別。
系統(tǒng)具有對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)壓越導(dǎo)流帶的行為進(jìn)行檢測(cè)的能力，自動(dòng)記錄的不同位置的圖片用以反映機(jī)動(dòng)車(chē)壓導(dǎo)流帶行駛的過(guò)程，并且對(duì)違法車(chē)輛抓拍三張違法圖片并截取一張車(chē)輛前部放大圖（抓拍圖片數(shù)量可調(diào)），以記錄違法的整個(gè)過(guò)程。其中至少一張圖片能清晰辨別車(chē)輛號(hào)牌、車(chē)輛特征等信息，并對(duì)壓導(dǎo)流帶的車(chē)輛地點(diǎn)、時(shí)間、車(chē)輛特征、行駛方向、違法行為、違法代碼等信息進(jìn)行記錄。違法證據(jù)符合最新的《道路交通安全違法行為圖像取證技術(shù)規(guī)范》（GA/T 832-2014）。

違法壓導(dǎo)流帶白天（3張圖片+1張局部放大圖）

違法壓導(dǎo)流帶夜間（3張圖片+1張局部放大圖）
1、壓導(dǎo)流帶第一張照片
系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)輛在車(chē)道內(nèi)行駛，開(kāi)始記錄車(chē)輛進(jìn)入時(shí)刻，發(fā)出控制指令拍攝第一張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法地點(diǎn)、違法時(shí)間、違法行為特征、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。夜間光線(xiàn)不足時(shí)，提供同步補(bǔ)光和強(qiáng)光抑制功能。
2、壓導(dǎo)流帶第二張照片
系統(tǒng)跟蹤行駛車(chē)輛，檢測(cè)到車(chē)輛壓在導(dǎo)流帶上時(shí)，系統(tǒng)判定違法壓導(dǎo)流帶事件發(fā)生，發(fā)出控制指令拍攝第二張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法地點(diǎn)、違法時(shí)間、違法行為特征、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。夜間光線(xiàn)不足時(shí)，提供同步補(bǔ)光和強(qiáng)光抑制功能。
3、壓導(dǎo)流帶第三張照片
系統(tǒng)繼續(xù)跟蹤違法車(chē)輛，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)輛繼續(xù)行駛在導(dǎo)流帶上時(shí)，發(fā)出控制指令拍攝第三張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法地點(diǎn)、違法時(shí)間、違法行為特征、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。
4、壓導(dǎo)流帶第四張照片
系統(tǒng)從三張抓拍全圖中擇優(yōu)選取一張，截取車(chē)輛局部放大圖，清晰辨別車(chē)輛號(hào)碼、車(chē)廂內(nèi)前排人員（抓拍車(chē)頭時(shí)）情況。
5、合成圖片
系統(tǒng)根據(jù)配置好的圖片合成和信息疊加模式，將依次抓拍的三張圖片排列組合，并與車(chē)輛局部放大的特寫(xiě)圖片合成為一張完整的圖片，輸出完整的違法壓導(dǎo)流帶全 過(guò)程。
6.7 外地車(chē)高峰期限行監(jiān)測(cè)
根據(jù)工作日高峰時(shí)段禁限行的具體規(guī)定，對(duì)外地機(jī)動(dòng)車(chē)違反限行規(guī)定進(jìn)入禁行區(qū)域道路行駛的違法行為檢測(cè)、抓拍記錄與識(shí)別。
系統(tǒng)具有對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)違反限行規(guī)定的行為進(jìn)行檢測(cè)的能力，自動(dòng)記錄的不同位置的圖片用以反映機(jī)動(dòng)車(chē)違反限行期間行駛的過(guò)程，并且對(duì)違法車(chē)輛抓拍三張違法圖片并截取一張車(chē)輛前部放大圖（抓拍圖片數(shù)量可調(diào)），以記錄違法的整個(gè)過(guò)程。其中至少一張圖片能清晰辨別車(chē)輛號(hào)牌、車(chē)輛特征等信息，并對(duì)違反限行的車(chē)輛地點(diǎn)、時(shí)間、車(chē)輛特征、行駛方向、違法行為、違法代碼等信息進(jìn)行記錄。違法證據(jù)符合最新的《道路交通安全違法行為圖像取證技術(shù)規(guī)范》（GA/T 832-2014）。

外地車(chē)高峰期限行白天（3張圖片+1張局部放大圖）

外地車(chē)高峰期限行夜間（3張圖片+1張局部放大圖）
1、外地車(chē)違反高峰期限行第一張照片
系統(tǒng)在高峰期間（工作日7時(shí)至9時(shí)、17時(shí)至20時(shí)），檢測(cè)到車(chē)輛號(hào)牌為外埠機(jī)動(dòng)車(chē)后，系統(tǒng)判定外地車(chē)違反高峰期限行事件發(fā)生，開(kāi)始記錄車(chē)輛進(jìn)入時(shí)刻，發(fā)出控制指令拍攝第一張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法地點(diǎn)、違法時(shí)間、違法行為特征、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。夜間光線(xiàn)不足時(shí)，提供同步補(bǔ)光和強(qiáng)光抑制功能。
2、外地車(chē)違反高峰期限行第二張照片
系統(tǒng)跟蹤違法車(chē)輛，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)輛繼續(xù)前進(jìn)一段距離后，抓拍第二張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法地點(diǎn)、違法時(shí)間、違法行為特征、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。
3、外地車(chē)違反高峰期限行第三張照片
系統(tǒng)繼續(xù)跟蹤違法車(chē)輛，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)輛繼續(xù)前進(jìn)一段距離后，抓拍第三張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法地點(diǎn)、違法時(shí)間、違法行為特征、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。
4、外地車(chē)違反高峰期限行第四張照片
系統(tǒng)從三張抓拍全圖中擇優(yōu)選取一張，截取車(chē)輛局部放大圖，清晰辨別車(chē)輛號(hào)碼、車(chē)廂內(nèi)前排人員（抓拍車(chē)頭時(shí)）情況。
5、合成圖片
系統(tǒng)根據(jù)配置好的圖片合成和信息疊加模式，將依次抓拍的三張圖片排列組合，并與車(chē)輛局部放大的特寫(xiě)圖片合成為一張完整的圖片，輸出完整的外地車(chē)違反高峰期限行全過(guò)程。
6.8 不按車(chē)道行駛監(jiān)測(cè)
機(jī)動(dòng)車(chē)不按導(dǎo)向車(chē)道行駛是指車(chē)輛遇到“分向行駛車(chē)道”不按規(guī)定的車(chē)道行駛，包括左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)車(chē)輛占用直行車(chē)道，或在左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)車(chē)道上直行等情形。
系統(tǒng)具有對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)不按車(chē)道行駛的行為進(jìn)行檢測(cè)的能力，自動(dòng)記錄的不同位置的圖片用以反映機(jī)動(dòng)車(chē)不按車(chē)道行駛的過(guò)程，并且對(duì)違法車(chē)輛抓拍三張違法圖片并截取一張車(chē)輛前部放大圖（抓拍圖片數(shù)量可調(diào)），清晰、完整地記錄違法的整個(gè)過(guò)程。其中至少一張圖片能清晰辨別車(chē)輛號(hào)牌、車(chē)輛特征等信息，并對(duì)不按車(chē)道行駛的車(chē)輛地點(diǎn)、時(shí)間、車(chē)輛特征、行駛方向、違法行為、違法代碼等信息進(jìn)行記錄。違法證據(jù)符合最新的《道路交通安全違法行為圖像取證技術(shù)規(guī)范》（GA/T 832-2014）。
1、不按車(chē)道行駛第一張照片
系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)輛在車(chē)道內(nèi)行駛，開(kāi)始記錄車(chē)輛進(jìn)入時(shí)刻，發(fā)出控制指令拍攝第一張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法地點(diǎn)、違法時(shí)間、違法行為特征、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)、行駛車(chē)道等信息。夜間光線(xiàn)不足時(shí)，提供同步補(bǔ)光和強(qiáng)光抑制功能。
2、不按車(chē)道行駛第二張照片
系統(tǒng)跟蹤車(chē)輛，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)輛繼續(xù)前進(jìn)一段距離后，抓拍第二張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法地點(diǎn)、違法時(shí)間、違法行為特征、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)、行駛車(chē)道等信息。
3、不按車(chē)道行駛第三張照片
系統(tǒng)繼續(xù)跟蹤車(chē)輛行駛方向，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)輛不按車(chē)道指示箭頭方向行駛時(shí)，系統(tǒng)判定機(jī)動(dòng)車(chē)不按車(chē)道行駛事件發(fā)生，發(fā)出控制指令拍攝第三張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法地點(diǎn)、違法時(shí)間、違法行為特征、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)、行駛車(chē)道等信息。
4、不按車(chē)道行駛第四張照片
系統(tǒng)從三張抓拍全圖中擇優(yōu)選取一張，截取車(chē)輛局部放大圖，清晰辨別車(chē)輛號(hào) 碼、車(chē)廂內(nèi)前排人員（抓拍車(chē)頭時(shí)）情況。
5、合成圖片
系統(tǒng)根據(jù)配置好的圖片合成和信息疊加模式，將依次抓拍的三張圖片排列組合，并與車(chē)輛局部放大的特寫(xiě)圖片合成為一張完整的圖片，輸出完整的機(jī)動(dòng)車(chē)不按車(chē)道行駛?cè)^(guò)程。
6.9 逆行監(jiān)測(cè)
機(jī)動(dòng)車(chē)逆向行駛違法行為記錄指設(shè)備支持對(duì)與車(chē)道規(guī)定的方向相反行駛的機(jī)動(dòng)車(chē)違法行為進(jìn)行檢測(cè)、抓拍記錄與識(shí)別。
系統(tǒng)具有對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)逆向行駛的行為進(jìn)行檢測(cè)的能力，自動(dòng)記錄的不同位置的圖片用以反映機(jī)動(dòng)車(chē)逆向行駛的過(guò)程，并且對(duì)違法車(chē)輛抓拍三張違法圖片并截取一張車(chē)輛前部放大圖（抓拍圖片數(shù)量可調(diào)），清晰、完整地記錄違法的整個(gè)過(guò)程。其中至少一張圖片能清晰辨別車(chē)輛號(hào)牌、車(chē)輛特征等信息，并對(duì)逆向行駛的車(chē)輛地點(diǎn)、時(shí)間、車(chē)輛特征、行駛方向、違法行為、違法代碼等信息進(jìn)行記錄。違法證據(jù)符合最新的《道路交通安全違法行為圖像取證技術(shù)規(guī)范》（GA/T 832-2014）。
1、逆行第一張照片
若系統(tǒng)抓拍車(chē)頭方向，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到監(jiān)測(cè)車(chē)道內(nèi)的車(chē)輛為車(chē)尾時(shí)（抓拍車(chē)尾方向時(shí)，檢測(cè)到車(chē)頭方向?yàn)槟嫘校?，系統(tǒng)判定機(jī)動(dòng)車(chē)逆向行駛事件發(fā)生，開(kāi)始記錄車(chē)輛進(jìn)入時(shí)刻，發(fā)出控制指令拍攝第一張照片，照片能清晰辨別時(shí)間、車(chē)輛類(lèi)型、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)、行駛車(chē)道等信息。夜間光線(xiàn)不足時(shí)，提供同步補(bǔ)光和強(qiáng)光抑制功能。
2、逆行第二張照片
系統(tǒng)跟蹤車(chē)輛，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)輛繼續(xù)前進(jìn)一段距離后，發(fā)出控制指令抓拍第 二張照片，照片能清晰辨別時(shí)間、車(chē)輛類(lèi)型、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)、行駛車(chē)道等信息。
3、逆行第三張照片
系統(tǒng)繼續(xù)跟蹤車(chē)輛行駛方向，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)輛繼續(xù)前進(jìn)一段距離后，發(fā)出控制指令拍攝第三張照片，照片能清晰辨別時(shí)間、車(chē)輛類(lèi)型、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)、行駛車(chē)道等信息。
4、逆行第四張照片
系統(tǒng)從三張抓拍全圖中擇優(yōu)選取一張，截取車(chē)輛局部放大圖，清晰辨別車(chē)輛號(hào)碼、車(chē)廂內(nèi)前排人員（抓拍車(chē)頭時(shí)）情況。
5、合成圖片
系統(tǒng)根據(jù)配置好的圖片合成和信息疊加模式，將依次抓拍的三張圖片排列組合，并與車(chē)輛局部放大的特寫(xiě)圖片合成為一張完整的圖片，輸出完整的機(jī)動(dòng)車(chē)逆行全過(guò)程。
7 其他監(jiān)測(cè)功能
7.1 機(jī)動(dòng)車(chē)違反禁令標(biāo)志指示違法行為記錄
系統(tǒng)支持對(duì)違反禁令標(biāo)志指示的車(chē)輛進(jìn)行抓拍，禁令標(biāo)志是禁止或限制車(chē)輛、行人交通行為的標(biāo)志。其形狀通常為圓形，個(gè)別為八角形或頂點(diǎn)向下的等邊三角行。其顏色通常為白底、紅圈、紅斜桿和黑圖案。
系統(tǒng)具有對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)違反禁令標(biāo)志的行為進(jìn)行檢測(cè)的能力，自動(dòng)記錄的不同位置的圖片用以反映機(jī)動(dòng)車(chē)違反禁令標(biāo)志指示行駛的過(guò)程，并且對(duì)違法車(chē)輛抓拍三張違法圖片并截取一張車(chē)輛前部放大圖（抓拍圖片數(shù)量可調(diào)），清晰、完整地記錄違法的整個(gè)過(guò)程。其中至少一張圖片能清晰辨別車(chē)輛號(hào)牌、車(chē)輛特征等信息，并對(duì)違反禁令標(biāo)志指示的車(chē)輛地點(diǎn)、時(shí)間、車(chē)輛特征、行駛方向、違法行為、違法代碼等信息進(jìn)行記錄。違法證據(jù)符合最新的《道路交通安全違法行為圖像取證技術(shù)規(guī)范》（GA/T 832-2014）。
以大貨車(chē)闖禁令為例，抓拍過(guò)程如下：
1、違反禁令標(biāo)志指示第一張照片
在禁止大貨車(chē)通行的路段，系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)道內(nèi)有大貨車(chē)時(shí)，系統(tǒng)判定大貨車(chē)闖禁令事件發(fā)生，開(kāi)始記錄車(chē)輛進(jìn)入時(shí)刻，發(fā)出控制指令拍攝第一張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法地點(diǎn)、違法時(shí)間、違法行為特征、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。夜間光線(xiàn)不足時(shí)，提供同步補(bǔ)光和強(qiáng)光抑制功能。
2、違反禁令標(biāo)志指示第二張照片
系統(tǒng)跟蹤大貨車(chē)，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到大貨車(chē)?yán)^續(xù)前進(jìn)一段距離后，發(fā)出控制指令抓拍第二張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法地點(diǎn)、違法時(shí)間、違法行為特征、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。
3、違反禁令標(biāo)志指示第三張照片
系統(tǒng)繼續(xù)跟蹤大貨車(chē)，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)輛繼續(xù)前進(jìn)一段距離后，發(fā)出控制指令拍攝第三張照片，照片能清晰辨別車(chē)輛全貌的全景特征、違法地點(diǎn)、違法時(shí)間、違法行為特征、號(hào)牌號(hào)碼、標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)等信息。
4、違反禁令標(biāo)志指示第四張照片
系統(tǒng)從三張抓拍全圖中擇優(yōu)選取一張，截取車(chē)輛局部放大圖，清晰辨別車(chē)輛號(hào)碼、車(chē)廂內(nèi)前排人員（抓拍車(chē)頭時(shí)）情況。
5、合成圖片
系統(tǒng)根據(jù)配置好的圖片合成和信息疊加模式，將依次抓拍的三張圖片排列組合，并與車(chē)輛局部放大的特寫(xiě)圖片合成為一張完整的圖片，輸出完整的大貨車(chē)闖禁令標(biāo)志指示全過(guò)程。
7.2 機(jī)動(dòng)車(chē)闖紅燈行為記錄
設(shè)備具備自動(dòng)記錄闖紅燈機(jī)動(dòng)車(chē)信息的功能，每個(gè)方向監(jiān)測(cè)3條車(chē)道。每條闖紅燈違法記錄4幅圖片，第一至三幅為遠(yuǎn)景圖片，第一幅圖片中清晰反映闖紅燈的機(jī)動(dòng)車(chē)的車(chē)頭未過(guò)停止線(xiàn)、紅燈信號(hào)、車(chē)輛類(lèi)型、車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)身顏色；第二幅清晰反映闖紅燈的機(jī)動(dòng)車(chē)的車(chē)身已過(guò)停止線(xiàn)、紅燈信號(hào)、車(chē)輛類(lèi)型、車(chē)身顏色、車(chē)牌號(hào)碼；第三幅圖片清晰反映同一機(jī)動(dòng)車(chē)越過(guò)相鄰方向的道路中心延長(zhǎng)線(xiàn)、車(chē)輛類(lèi)型、車(chē)身顏色。第四幅為從第一或第二幅圖片中截取的車(chē)輛特寫(xiě)圖片，能清晰辨認(rèn)車(chē)輛牌號(hào)。機(jī)動(dòng)車(chē)在其對(duì)應(yīng)的綠燈或黃燈相位時(shí)越過(guò)停車(chē)線(xiàn)，太陽(yáng)能電子警察不做記錄。
闖紅燈違法監(jiān)測(cè)時(shí)，設(shè)備所拍攝的遠(yuǎn)景圖片能夠反映所在地點(diǎn)的道路交通情況，拍攝的第一幅圖片完整反映車(chē)輛尾部全貌。
闖紅燈違法檢測(cè)包括直行道、左轉(zhuǎn)車(chē)道、右轉(zhuǎn)車(chē)道和混行道闖紅燈違法，在紅燈信號(hào)時(shí)，當(dāng)車(chē)輛經(jīng)過(guò)時(shí)，系統(tǒng)主機(jī)將會(huì)快速地檢測(cè)到這些變化，并通過(guò)對(duì)這一變化進(jìn)行分析處理來(lái)判斷是否有車(chē)輛通過(guò)，當(dāng)檢測(cè)到在紅燈狀態(tài)下有車(chē)輛通過(guò)時(shí)，會(huì)立即在本地保存反映該車(chē)輛違法信息的高清圖片。
系統(tǒng)采用領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)智能跟蹤算法技術(shù)，對(duì)全景中每一輛車(chē)都能進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤并記錄其運(yùn)動(dòng)軌跡，可以根據(jù)車(chē)輛運(yùn)動(dòng)軌跡智能判斷車(chē)輛行駛方向。由于采用了車(chē)輛跟蹤技術(shù)，本系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地抓拍左側(cè)或者右側(cè)混行車(chē)道的直行闖紅燈行為，而對(duì)正常紅燈時(shí)左拐或者右拐的車(chē)輛則不會(huì)誤抓。同理，可以過(guò)濾右轉(zhuǎn)車(chē)道和直帶右車(chē)道的右轉(zhuǎn)機(jī)動(dòng)車(chē)。
8 系統(tǒng)布局
（雙向4車(chē)道）現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備安裝示意圖如下：

監(jiān)測(cè)距離：在實(shí)際建設(shè)過(guò)程中，根據(jù)道路情況、結(jié)構(gòu)桿具位置等因素，靈活調(diào)整攝像機(jī)、鏡頭等設(shè)備，以實(shí)現(xiàn)路段的有效監(jiān)測(cè)；
安裝高度：借用道路標(biāo)志牌或路燈桿等現(xiàn)有桿具，安裝高度6-8米；
太陽(yáng)能電子警察抓拍單元：每處配置一臺(tái)400萬(wàn)一體化智能高清抓拍單元，單臺(tái)可同時(shí)監(jiān)看1-2條車(chē)道。